Machine Learning & C# Softwareentwickler (w/m/d)

Du bist fasziniert von künstlicher Intelligenz und beschäftigst dich mit Machine Learning? Du möchtest intelligente .NET-Anwendungen programmieren, die über zukunftsweisende Funktionen wie Spracherkennung und -verständnis, Wissen und Suche verfügen? Bei uns hast du die Möglichkeit, genau das zu tun.

Diese Stelle ist derzeit besetzt. Du hast trotzdem Interesse? Wir freuen uns auf deine Initiativbewerbung!

Factbox

Hagenberg/Linz

Berufserfahrung

Teilzeit/Vollzeit

Software Engineers

Aufgaben

Arbeiten im Team mit modernsten Tools (z.B. ML .NET, TensorFlow, Scikit-Learn, Keras, SonarCloud, Azure DevOps, Visual Studio)
Neu- und Weiterentwicklung von Softwarelösungen mittels Machine Learning
Mitarbeit an der Realisierung von hochmodernen .NET- und Angular-basierten Lösungen

Unser Angebot

Modern Workspace: nachhaltiges Umfeld im neuen Firmengebäude in Hagenberg oder im Office Linz
State of the Art IT-Equipment
Modernste Technologien und Tools
Agile Softwareentwicklung (Scrum), Azure DevOps und Testautomatisierung
Zusammenarbeit im professionellen Arbeitsumfeld mit vielfältigen Benefits
Entschleunigender Ausblick ins Grüne in Hagenberg
Möglichkeiten zu individuellen Aus- und Weiterbildungen
Toller Teamgeist und Spaß an der Arbeit
Wertschätzender Umgang zwischen Kolleginnen, Kollegen und Führungskräften
Umfangreiche Maßnahmen zur betrieblichen Gesundheitsförderung
Sympathische Feedback- und Du-Kultur
Verkehrstechnisch gut angebundener Arbeitsplatz, gratis Parkplatz in Hagenberg
Für diese Position bieten wir dir ein attraktives Gehalt, das deiner persönlichen Qualifikation und deinen Fähigkeiten entspricht. Aus gesetzlichen Gründen weisen wir darauf hin, dass ein KV-Mindestgehalt in Höhe von 53.802,- EUR brutto pro Jahr auf Basis Vollzeit gilt (ST1, Regelstufe, KV Informationstechnologie, 38,5 Wochenstunden).

Unsere Erwartungen

Erfolgreich abgeschlossene IT-Ausbildung (HTL, Studium) oder vergleichbare Qualifikation durch Praxiserfahrung
Kenntnisse in C# .NET, Python und R
Kenntnisse in Machine Learning, Artificial Intelligence (AI) / Künstliche Intelligenz (KI)
Datenaufbereitung, Big Data
Gutes Auftreten, Teamgeist & Eigenverantwortlichkeit
Interesse an einer dynamischen Technologie und an Weiterbildung
Gute Deutschkenntnisse (mind. Sprachniveau C1)

Benefits

Mitarbeiterevents

Das EFE-Team (Eventmanagement for Everyone) organisiert das ganze Jahr über Mitarbeiterevents für ein starkes Miteinander. Hier ist Raum für Kolleg*innen, gemeinsame Erlebnisse und unvergessliche Momente fernab des Arbeitsalltags zu genießen.

Nähe zur Natur

Wir legen großen Wert auf eine arbeitsfreundliche Umgebung und haben an all unseren Standorten Nähe zur Natur und Naherholungsmöglichkeiten. Ob Parks, Wälder oder Gärten – unsere Teams profitieren von einer entspannten Umgebung für Pausen und Erholung.

E-Auto Flotte

Bei COUNT IT setzen wir auf eine 100 % E-Auto-Flotte und fahren komplett emissionsfrei. Mit modernen Elektrofahrzeugen und eigener Ladeinfrastruktur leisten wir einen Beitrag zur Nachhaltigkeit und reduzieren unseren CO₂-Fußabdruck im täglichen Geschäftsbetrieb.

Homeoffice

Nach Vereinbarung sind Homeoffice-Tage möglich.

Angewandte Tools & Prozesse

ML.NET

Anhand dieses Frameworks werden Sentiment Analysen, Preisvorhersagen, Betrugsentdeckungen u.v.m. durch Verwendung von benutzerdefinierten Modellen für maschinelles Lernen unterstützt. Ein besonderes Highlight stellt hierbei AutoML dar, welches für Deep Learning unterschiedliche Algorithmen auf einer Datenbank testet und automatisch die passenden bereitstellt. So werden hochwertige Modelle erstellt, die perfekt auf die Unternehmensanforderungen angepasst sind.

Um sehr komplexe Anwendungen durchzuführen, können optional weitere Libraries, wie beispielsweise TensorFlow, angebunden werden.

TensorFlow

Dieses von Google entwickelte Machine-Learning-Framework ist seit 2015 als Open-Source-Projekt verwendbar und wird beispielsweise für die Bildverarbeitung oder Spracherkennung eingesetzt. TensorFlow überzeugt durch seine Flexibilität, Skalierbarkeit und einer sofortigen Einsatzbereitschaft. Zudem ist die Plattform nicht nur für Linux, macOS und Windows sondern auch auf mobilen Endgeräten (iOS und Android) verfügbar. Mittlerweile hat sich die Software als Standard-Framework für Deep Learning und die Programmierung von neuronalen Netzen, Algorithmen und maschinelles Lernen entwickelt. Es gewann unter anderem durch seine Verwendung in unterschiedlichen Google-Produkten, wie z.B. Spracherkennung, Gmail, Google Translator und Google Suche zunehmend an Bekanntheit.

Zuletzt aktualisiert am 01.12.2025