Machine Learning & C# Softwareentwickler (w/m/d)
Machine Learning & C# Softwareentwickler (w/m/d)
Du bist fasziniert von künstlicher Intelligenz und beschäftigst dich mit Machine Learning? Du möchtest intelligente .NET-Anwendungen programmieren, die über zukunftsweisende Funktionen wie Spracherkennung und -verständnis, Wissen und Suche verfügen? Bei uns hast du die Möglichkeit, genau das zu tun. Wir sind auf der Suche nach Talenten im Bereich C# Softwareentwicklung & Machine Learning - wenn das deine Disziplin ist, dann bewirb dich bei uns!
Factbox
Hagenberg/Linz
Berufserfahrung
Teilzeit/Vollzeit
Software Engineers
Aufgaben
- Arbeiten im Team mit modernsten Tools (z.B. ML .NET, TensorFlow, Scikit-Learn, Keras, SonarCloud, Azure DevOps, Visual Studio)
- Neu- und Weiterentwicklung von Softwarelösungen mittels Machine Learning
- Mitarbeit an der Realisierung von hochmodernen .NET- und Angular-basierten Lösungen
Gesunde Jause, Erste-Hilfe-Kurse, Events mit dem Extra an Bewegung - es ist toll, was unser Fit & Fun Team immer wieder auf die Beine stellt.
Unser Angebot
- Modern Workspace: nachhaltiges Umfeld im neuen Firmengebäude in Hagenberg oder im Office Linz
- State of the Art IT-Equipment
- Modernste Technologien und Tools
- Agile Softwareentwicklung (Scrum), Azure DevOps und Testautomatisierung
- Zusammenarbeit im professionellen Arbeitsumfeld mit vielfältigen Benefits
- Entschleunigender Ausblick ins Grüne in Hagenberg
- Möglichkeiten zu individuellen Aus- und Weiterbildungen
- Toller Teamgeist und Spaß an der Arbeit
- Wertschätzender Umgang zwischen Kolleginnen, Kollegen und Führungskräften
- Umfangreiche Maßnahmen zur betrieblichen Gesundheitsförderung
- Sympathische Feedback- und Du-Kultur
- Verkehrstechnisch gut angebundener Arbeitsplatz, gratis Parkplatz in Hagenberg
- Für diese Position bieten wir dir ein attraktives Gehalt, das deiner persönlichen Qualifikation und deinen Fähigkeiten entspricht. Aus gesetzlichen Gründen weisen wir darauf hin, dass ein KV-Mindestgehalt in Höhe von 52.136,- 52136.00 YEAR EUR brutto pro Jahr auf Basis Vollzeit Teilzeit/Vollzeit gilt (ST1, Regelstufe, KV Informationstechnologie, 38,5 Wochenstunden).
Unsere Erwartungen
- Erfolgreich abgeschlossene IT-Ausbildung (HTL, Studium) oder vergleichbare Qualifikation durch Praxiserfahrung
- Kenntnisse in C# .NET, Python und R
- Kenntnisse in Machine Learning, Artificial Intelligence (AI) / Künstliche Intelligenz (KI)
- Datenaufbereitung, Big Data
- Gutes Auftreten, Teamgeist & Eigenverantwortlichkeit
- Interesse an einer dynamischen Technologie und an Weiterbildung
- Gute Deutschkenntnisse (mind. Sprachniveau C1)
Benefits
Firmenwagen & Pool Autos
Dienstliche Fahrten werden mit einem unserer Pool Autos erledigt. Abhängig von Funktion und Position stellen wir auch einen Firmenwagen bereit. Elektroautos inklusive!
Homeoffice
Nach Vereinbarung sind Homeoffice-Tage möglich.
Mitarbeiterevents
Der Spaß kommt bei uns nicht zu kurz! Das EFE-Team (Eventmanagement For Everyone) organisiert laufend Events für ein starkes Miteinander: Kegelturnier, Faschingsdienstag, Eisstockschießen, Sommerfest und vieles mehr.
Kommunikation
Jeder hat bei uns eine Stimme: Mitarbeiterbefragungen helfen bei der Weiterentwicklung des Unternehmens. Durch wiederkehrende Inforunden und einen aktuellen internen Blog werden alle regelmäßig auf den neuesten Wissenstand gebracht.
Angewandte Tools & Prozesse
TensorFlow
Dieses von Google entwickelte Machine-Learning-Framework ist seit 2015 als Open-Source-Projekt verwendbar und wird beispielsweise für die Bildverarbeitung oder Spracherkennung eingesetzt. TensorFlow überzeugt durch seine Flexibilität, Skalierbarkeit und einer sofortigen Einsatzbereitschaft. Zudem ist die Plattform nicht nur für Linux, macOS und Windows sondern auch auf mobilen Endgeräten (iOS und Android) verfügbar. Mittlerweile hat sich die Software als Standard-Framework für Deep Learning und die Programmierung von neuronalen Netzen, Algorithmen und maschinelles Lernen entwickelt. Es gewann unter anderem durch seine Verwendung in unterschiedlichen Google-Produkten, wie z.B. Spracherkennung, Gmail, Google Translator und Google Suche zunehmend an Bekanntheit.
ML.NET
Anhand dieses Frameworks werden Sentiment Analysen, Preisvorhersagen, Betrugsentdeckungen u.v.m. durch Verwendung von benutzerdefinierten Modellen für maschinelles Lernen unterstützt. Ein besonderes Highlight stellt hierbei AutoML dar, welches für Deep Learning unterschiedliche Algorithmen auf einer Datenbank testet und automatisch die passenden bereitstellt. So werden hochwertige Modelle erstellt, die perfekt auf die Unternehmensanforderungen angepasst sind.
Um sehr komplexe Anwendungen durchzuführen, können optional weitere Libraries, wie beispielsweise TensorFlow, angebunden werden.
countit.at
COUNT IT Group
Softwarepark 49, 4232 Hagenberg, Oberösterreich
Graben 19, 4020 Linz, Oberösterreich
Österreich
Tel.: +43 5 770 60
Softwarepark 49
4232
Hagenberg
Oberösterreich
Österreich
Graben 19
4020
Linz
Oberösterreich
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